Ce tablespace n'est pas destiné à accueillir des objets de la base de données et son usage est réservé au système pour les opérations SQL complexes, comme les jointures ou les tris.

SYSTEM : Dictionnaire de données critiques pour le fonctionnement de la BDD.

SYSAUX : TS auxiliaire conçu pour alléger la charge du tablespace SYSTEM.

Undo : réservé à l'annulation des commandes DML (UPDATE, INSERT, etc.), Ex : ROLLBACK

User Tablespaces : Données des tables et objets de la base de données

Création d'un tablespace :

Ajouter un fichier de données à un tablespace existant (augmente l'espace du tablespace et optimise l’utilisation des disques) :

Il est aussi possible de rendre le tablespace auto extensible :

Pour ajouter un tablespace sur une table :

Modification d'une table :

Ne pas oublier de changer les index relatifs aux tables :

Le système ASM (Automatic Storage Management) d'Oracle est une fonctionnalité qui simplifie la gestion du stockage pour les bases de données Oracle. Pour faire simple, il créé et gère automatiquement les fichiers physiques pour les répartir logiquement entre des disques (disques physiques, des partitions ou des volumes RAID).

Un groupe de disques ASM est un ensemble de disques physiques que ASM gère comme une seule entité. Les données de la base de données sont réparties sur ces disques pour assurer une gestion efficace et équilibrée de l'espace et des performances.

ASM supporte la redondance des données ce qui assure la protection des données contre la perte due à des défaillances de disque.

Exemple de vue sur le schéma HR : Nous voulons laisser la possibilité de voir les employés, mais l'on souhaite cacher la colonne du salaire.

Puis les droits sont attribués sur la vue et aucun droit sur la table !

Exemple :

Ne fonctionne pas car il y a deux tables !

Exemple :

Insertion fonctionnelle car une seule table !

L'option WITH CHECK OPTION dans une vue garantit que toutes les modifications effectuées via la vue respectent les conditions définies dans la clause WHERE de cette vue, assurant ainsi que les données insérées ou mises à jour restent cohérentes avec les critères de la vue.

Prenons la vue suivante :

Voici l'exemple d'une insertion fonctionnelle :

Et une insertion qui ne fonctionne pas :

On obtient une erreur lors de l'insertion :

Pour les vues matérialisées, c'est le même principe sauf que c'est directement le résultat qui est stocké. Ce qui permet de consulter rapidement les données sans avoir à exécuter la requête à chaque fois.

Elles permettent notamment des gains de performance en évitant de recalculer tous les résultats et elles diminuent la charge sur les tables sources, surtout lorsqu'elles contiennent des millions de lignes.

Les vues matérialisées doivent être rafraîchies pour refléter les nouvelles données des tables sous-jacentes.

Souvent utilisées dans les environnements de décisionnel (data warehousing) où les performances de lecture sont critiques et les données ne changent pas fréquemment.

Exemple :

Pour déclencher le rafraichissement :

Complete Refresh : Tout est rafraichi à chaque demande (type par défaut)

Fast Refresh : Seule la différence est rafraichie à chaque demande

On Commit : Pas de rafraichissement, la vue est mise à jour à chaque commit

Périodique : Rafraichit automatiquement selon les périodes définies