De los Siniestros a la Geovisualización: Exploración de Accidentes en Redes Viales con MerlinRoads

Dr. Alberto García Robledo

CentroGeo Querétaro

Escuela de Verano en Ciencias de Información Geoespacial

8 de julio de 2025

Observatorio Metropolitano CentroGeo

¿Qué es el Observatorio Metropolitano CentroGeo?

  • El OMCGeo es un colectivo de investigación (CI) formado en 2018 integrado por investigadores de diferentes disciplinas, incluyendo geografía humana, inteligencia artificial y ciencia de datos.

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www.observatoriogeo.mx

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¿Quiénes somos?

  • Los miembros del CI somos IxM adscritos a CentroGeo CDMX y Querétaro en el proyecto IxM #154 Observatorio Metropolitano.

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¿Qué hacemos?

  • Realizamos actividades de investigación científica, formación de recursos humanos, desarrollo tecnológico, propuestas de intervención, y actividades de vinculación y difusión del conocimiento sobre aspectos estratégicos del fenómeno metropolitano y urbano.

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Líneas de investigación

  • Agua y ciudades

  • Computación científica en problemas geoespaciales y sociales

  • Simulación y modelación numérica

  • Visualización y Big Data Geoespacial

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Accidentes viales:    ¿Problema de salud pública?

  • 1.19 millones de muertes anuales debido a accidentes de tráfico.

  • Más del 90% de estos incidentes ocurren en países de ingresos bajos y medianos.

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  • Herramientas tradicionales de análisis de accidentes se basan en informes estáticos y datos históricos.

  • Dificulta la toma de decisiones por parte de las autoridades de gestión del tráfico y los urbanistas.

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Accidentes viales:    ¿Problema de salud pública?

¿Qué es un tablero                  de datos?

Un tablero de visualización, es una herramienta visual que permite representar y monitorear de manera centralizada información clave y métricas de rendimiento de una organización o sistema en tiempo real o en periodos definidos.

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Dash Sylvereye:           Visualización de Georedes

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MerlinRoads: Visualización         de Accidentes Viales

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MerlinRoads:          Características

  • Visualización dinámica de redes viales.

  • Integración de datos de accidentes. 

  • Exploración interactiva de datos.

  • Interfaz intuitiva y fácil de usar.

  • Simulación de tráfico usando SUMO.

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MerlinRoads:             Demostración

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Tecnologías utilizadas

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Usuarios

Directos:

  • Urbanistas y funcionarios municipales
  • Analistas de seguridad vial
  • Investigadores (CentroGeo y UT)

Indirectos:

  • Instituciones gubernamentales
  • Instituciones educativas
  • Empresas urbanas

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Ejemplos de aplicaciones

Propuesta: Sistema Inteligente de Apoyo a la Toma de Decisiones para la Infraestructura Vial Urbana.

Objetivo: Implementar MerlinRoads como herramienta de apoyo para urbanistas y funcionarios públicos para priorizar obras de infraestructura en zonas con alta incidencia de accidentes.

 

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Ejemplos de aplicaciones

Propuesta:  Plataforma de Simulación y Evaluación de Escenarios para Movilidad Inteligente en Ciudades Medianas.

Objetivo: Usar MerlinRoads como entorno experimental para simular políticas de movilidad urbana (como ciclovías, peatonalización, o cambios en rutas de transporte público) en ciudades medianas con infraestructura limitada.

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Ejemplos de aplicaciones

Propuesta:  Plataforma para el Análisis Preventivo de Riesgos Viales en Rutas Logísticas.

Objetivo: Adaptar MerlinRoads como herramienta para empresas de logística urbana, permitiendo rediseñar rutas según la incidencia histórica y reciente de accidentes.

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Trabajo futuro: LLMs y X

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Ecosistema de ciencia de datos del OMCGeo

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Visualización interactiva de redes geoespaciales

Framework de visualización basado en componentes

Concentrador distribuido de tableros de datos

Procesamiento distribuido de redes sociales

Productos

  • 2 artículos de revista con IF (Dash Sylvereye y Whistlerlib)
  • 3 registros de derechos de autor INDAUTOR (Dash Sylvereye, Weaverlet y Whistlerlib)
  • Portal de visualización del OMCGeo (AlbaHub)
  • 5 ponencias de divulgación (Dash Sylvereye, Whistlerlib, Weaverlet y MerlinRoads)
  • Curso de visualización de datos en el posgrado integrado del CentroGeo (Dash Sylvereye y Weaverlet)

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¡Gracias!

 

 

agarcia@centrogeo.edu.mx

 

www.observatoriogeo.mx

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Créditos

  • Alberto García Robledo (CentroGeo, supervisor)
  • Mahboobeh Zangiabady (UT, supervisor)

  • Ruben van der Linde (UT, desarrollador)

  • Ernests Rudzitis (UT, desarrollador)

  • Niek Damink (UT, desarrollador)

  • Jacco te Poel (UT, desarrollador)

  • Tiko Miedendrop de Bie (UT, desarrollador)

  • Vytautas Bakanas (UT, desarrollador)

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